¡Hola! Soy Francisco Marín Castillo

Estudiante de Ingeniería en Inteligencia Artificial

Estudio en la Universidad Iberoamericana León y trabajo en la intersección de machine learning, desarrollo web y automatización industrial. Me interesa construir sistemas que funcionen de punta a punta.

  • 7º Semestre
  • 4 Proyectos destacados
  • 3+ Áreas: IA, web y automatización
Francisco Marín-Castillo

Sobre mí

Soy estudiante de Ingeniería en Inteligencia Artificial en la Universidad Iberoamericana León, actualmente en 7º semestre. Mi formación combina software y datos (Python, machine learning, búsqueda semántica) con automatización industrial (PLC y HMI Siemens en TIA Portal).

Actualmente hago mi servicio social desarrollando el frontend de un sistema de gestión para personas usuarias, y fuera de la escuela soy gerente de proyecto de mi banda de rock, Acids.

Lo que me define

🧠 Aprendizaje continuo
Aprendo React y TypeScript construyendo proyectos reales
⚙️ Enfoque práctico
Me gusta llevar las ideas a algo desplegado y funcionando
🎸 Trabajo en equipo
Coordino proyectos, desde sistemas de software hasta eventos musicales
🌎 Idiomas
Español nativo, inglés B2

Proyectos

Una selección de proyectos académicos, de servicio social y personales.

Motor de búsqueda semántica de datos abiertos

Página web con búsqueda semántica para el catálogo de datos abiertos del gobierno municipal de León, Guanajuato. Permite encontrar datasets con consultas en lenguaje coloquial.

Tecnologías usadas

  • Python y FastAPI
  • ChromaDB y Sentence Transformers
  • JavaScript vanilla
  • Docker y Azure Container Apps
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YUMANA — Sistema de gestión de personas usuarias

Proyecto de servicio social. Plataforma web que reemplaza el seguimiento en hojas de cálculo, con control de acceso por roles y niveles de confidencialidad. Me encargo del frontend.

Tecnologías usadas

  • React, TypeScript y Vite
  • Tailwind CSS y HeroUI
  • Diseño de interfaces en Figma

Detección de fallas en fresadoras con Random Forest

Modelo de machine learning para detectar fallas en fresadoras, con 75% de recall sobre una tasa de falla de 3.4%, usando GridSearchCV y bootstrapping de 1000 iteraciones.

Tecnologías usadas

  • Python
  • scikit-learn (Random Forest, GridSearchCV)
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Acids — Sitio web y EPK de mi banda

Sitio web y press kit profesional para mi banda de rock: música, shows, galería y descargas para prensa y promotores.

Tecnologías usadas

  • HTML5 y CSS3
  • JavaScript vanilla
  • Cloudflare
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Habilidades

Inteligencia artificial y datos

  • Python, NumPy, scikit-learn
  • Machine learning: regresión, Random Forest, visión por computadora
  • Procesamiento de lenguaje natural y búsqueda vectorial (ChromaDB)

Desarrollo web

  • HTML5, CSS3 y JavaScript
  • React y TypeScript (en aprendizaje)
  • FastAPI, Docker y Git/GitHub

Automatización industrial

  • PLC Siemens S7-1200 en TIA Portal (lógica ladder, escalamiento, E/S remotas Profinet)
  • HMI Siemens SIMATIC KTP400

¿Te gustaría conectar?

Estoy abierto a oportunidades de prácticas y colaboración en proyectos de IA, desarrollo web y automatización.

Email
frankmarin2401@gmail.com
LinkedIn
Francisco_Marin
GitHub
@FMarin2401
Ubicación
León, Guanajuato, México